Sportsbet choisit TrueFoundry comme passerelle d'IA d'entreprise pour gouverner et accélérer l'IA au sein de son organisation

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
MELBOURNE, Australie--(BUSINESS WIRE)-- TrueFoundry, la plateforme de passerelle d'IA d'entreprise pour une IA agentique gouvernée, a annoncé aujourd'hui que Sportsbet Pty Ltd, le principal fournisseur de paris en ligne en Australie, a choisi TrueFoundry comme passerelle d'IA d'entreprise. Déployée en tant que solution auto-hébergée au sein de l'infrastructure AWS de Sportsbet, la plateforme servira de plan de contrôle centralisé pour tout le trafic LLM, les appels d'outils d'agents connectés via MCP et les charges de travail d'IA pour l'ensemble des équipes d'ingénierie de Sportsbet.
Initialement axée sur les agents d'IA développés et utilisés par les équipes de Sportsbet, cette implémentation répond aux exigences fondamentales pour une exploitation durable de l'IA : une gouvernance des requêtes avec une latence inférieure à la milliseconde et un contrôle d'accès granulaire pour les développeurs travaillant sur la plateforme.
Gouverner l'IA à la vitesse d'une plateforme de paris en temps réel
Pour une entreprise où les décisions de tarification et de responsabilité se prennent en quelques millisecondes, la latence n'est pas seulement un indicateur de performance, c'est un enjeu commercial. TrueFoundry résout ce problème en exécutant des garde-fous de validation en parallèle des appels de modèles, garantissant ainsi que l'application des politiques n'ajoute aucune latence mesurable sur le chemin critique.
La passerelle d'IA de TrueFoundry fournira à Sportsbet :
- Gouvernance et observabilité centralisées - un plan de contrôle unique offrant une visibilité totale sur l'utilisation des modèles, la consommation de jetons et l'attribution des coûts par application et par équipe.
- Application des politiques au moment de l'exécution - des garde-fous par application et par groupe d'utilisateurs intégrés aux fournisseurs de sécurité choisis par Sportsbet, notamment Amazon Bedrock Guardrails, avec un modèle de registre et de politiques conçu pour intégrer d'autres fournisseurs tels que CrowdStrike, Pangea et Netskope à mesure que le programme évolue.
- Contrôle d'accès ciblé - des jetons d'accès personnels restreints à des modèles, serveurs MCP et outils spécifiques, répondant directement au risque d'accès trop permissif à l'IA au sein d'une grande organisation d'ingénierie.
- Passerelle MCP - routage des appels d'outils d'agents (y compris les intégrations avec Jira et d'autres outils de développement) via la passerelle pour une auditabilité complète et des contrôles d'autorisation/interdiction d'outils par client.
- Flexibilité du routage des modèles - prise en charge des fournisseurs de modèles aux côtés des fournisseurs internes, avec des abstractions de modèles virtuels qui découplent le code applicatif de la sélection du fournisseur sous-jacent.
- Du brownfield au greenfield : des charges de travail d'IA en production dès le premier jour
Sportsbet déploie TrueFoundry pour une série de cas d'usage immédiats. Un agent de production existant, utilisé par les analystes métier et les chefs de produit pour rédiger des documents d'exigences produit et des user stories via une intégration Jira, a été migré vers la passerelle TrueFoundry afin de bénéficier de métriques d'utilisation, de garde-fous et d'une visibilité sur les outils routés par MCP. Parallèlement, Sportsbet développe en priorité un flux de travail agent-à-agent (greenfield), une boucle de détection des défauts basée sur les logs et les alertes. La plateforme permet également de router le trafic des assistants de codage via la passerelle, soutenant ainsi les programmes de productivité d'ingénierie plus larges de Sportsbet.
« L'IA transforme la façon dont nous construisons nos produits et notre expérience client, et Sportsbet a l'intention d'être un leader, pas un suiveur. La difficulté n'a jamais été le projet pilote ; c'est de transformer l'IA en une capacité fondamentale qui fait tourner l'entreprise à grande échelle. TrueFoundry nous aide à passer de l'expérimentation à la production plus rapidement, avec la gouvernance et le contrôle qu'exige une entreprise réglementée opérant en temps réel, intégrés dès le premier jour et non ajoutés ultérieurement. »
- Niall Keating, Directeur général Données et IA, Sportsbet
« L'IA évolue rapidement, mais dans le secteur des paris, tout le reste aussi. TrueFoundry nous offre la gouvernance et la visibilité dont nous avons besoin sans ralentir les systèmes dont dépendent nos clients, ainsi que la capacité de garder le contrôle sur nos données et notre infrastructure à mesure que nous déployons l'IA dans toute l'entreprise. »
- Tomas Bacon, Responsable de l'IA d'entreprise, Sportsbet
« Sportsbet opère à un rythme et à une échelle où la gouvernance de l'IA ne peut pas être ajoutée après coup ; elle doit être intégrée au chemin de la requête dès le départ », a déclaré Nikunj, PDG de TrueFoundry. « Nous avons conçu TrueFoundry précisément pour ce contexte : les entreprises qui doivent avancer rapidement sur l'IA sans compromettre la sécurité, la latence ou le contrôle. Le déploiement de Sportsbet démontre ce à quoi ressemble un programme de passerelle d'IA mature : une infrastructure souveraine, des politiques d'accès granulaires et une observabilité totale sur chaque appel de modèle et chaque invocation d'outil d'agent. »
Lire l'article complet ici : https://www.stocktitan.net/news/FLTR/sportsbet-selects-true-foundry-as-its-enterprise-ai-gateway-to-n5zrdwl4vwe4.html
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
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