Red teaming d'IA pour les agents : attaques, campagnes et défense à l'exécution

Le test adverse d'un système d'IA — modèle, prompts, contexte récupéré et outils pris ensemble — afin de trouver les entrées qui le font agir à l'encontre de votre intention. Les catégories sont les jailbreaks, l'injection de prompt directe et indirecte, l'exfiltration de données, l'abus d'outils et les attaques « éponge » d'épuisement des ressources. Il diffère du test d'intrusion parce que la surface d'attaque est le langage naturel, que les résultats sont probabilistes et qu'une mise à niveau du modèle peut rouvrir une catégorie que vous aviez fermée.

Non. Un pare-feu LLM relève de l'application à l'exécution : des garde-fous en ligne qui inspectent, réécrivent ou bloquent chaque requête. Le red teaming relève de la découverte hors ligne : des campagnes qui génèrent des attaques et rapportent ce qui a fonctionné. Les campagnes vous disent quoi appliquer ; l'application fait en sorte que la faille découverte cesse de vous coûter.

Pas au sens de campagnes. Il fournit la moitié application à l'exécution : des garde-fous sur quatre hooks, dix garde-fous natifs intégrés, une vingtaine d'intégrations partenaires, la liaison de politiques par modèle, serveur MCP, outil, utilisateur, équipe ou compte virtuel, et des métriques par garde-fou. Il ne documente ni génération d'attaques, ni corpus adverse, ni analyses planifiées, ni rapports de red team. Plusieurs partenaires sont des éditeurs de sécurité disposant de leurs propres capacités de campagne.

Oui. TrueFoundry s'exécute dans votre VPC, on-premise, en environnement air-gapped ou en hybride, de sorte que les prompts et les réponses ne quittent jamais votre domaine, même lorsque vous routez vers de nombreux fournisseurs.

Oui. Il comprend une MCP Gateway, une Agent Gateway et un MCP & Agents Registry avec un contrôle d'accès au niveau des outils. Les agents construits avec LangGraph, CrewAI, AutoGen ou un framework maison peuvent tous être gouvernés de manière centralisée.

Oui. La passerelle est compatible OpenTelemetry et s'intègre à Grafana, Datadog, Prometheus, ou à votre pile technologique préférée. Elle trace chaque requête, du prompt à l'exécution de l'outil et du modèle, vous offrant ainsi une journalisation unifiée sans avoir à remplacer ce que vous utilisez déjà.