Langfuse vs LangSmith : Quelle plateforme d'observabilité LLM choisir ?
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Conçu pour la vitesse : latence d'environ 10 ms, même en cas de charge
Une méthode incroyablement rapide pour créer, suivre et déployer vos modèles !
- Gère plus de 350 RPS sur un seul processeur virtuel, aucun réglage n'est nécessaire
- Prêt pour la production avec un support complet pour les entreprises

TrueFoundry AI Gateway offre une latence d'environ 3 à 4 ms, gère plus de 350 RPS sur 1 processeur virtuel, évolue horizontalement facilement et est prête pour la production, tandis que LiteLM souffre d'une latence élevée, peine à dépasser un RPS modéré, ne dispose pas d'une mise à l'échelle intégrée et convient parfaitement aux charges de travail légères ou aux prototypes.



Gouvernez, déployez et suivez l'IA dans votre propre infrastructure
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Questions fréquemment posées
Langfuse ou LangSmith : lequel choisir ?
Choisissez Langfuse si vous devez auto-héberger, si vous voulez un cœur sous licence MIT, si la résidence des données au-delà des États-Unis et de l'UE compte pour vous, ou si vous souhaitez un nombre illimité d'utilisateurs à un prix forfaitaire bas. Choisissez LangSmith si votre stack repose sur LangChain ou LangGraph, ou si vous voulez le déploiement d'agents, les sandboxes et le tri des défaillances d'Engine en plus du traçage. La question décisive est généralement celle du déploiement : Langfuse s'auto-héberge quel que soit le niveau d'offre ; l'auto-hébergement de LangSmith nécessite l'offre Enterprise.
Langfuse est-il toujours open source après son acquisition par ClickHouse ?
Oui, en date de septembre 2026. L'acquisition a été annoncée le 16 janvier 2026 et Langfuse a déclaré qu'« aucun changement de licence n'est prévu ». Le cœur sous licence MIT reste inchangé. Le changement effectivement intervenu est commercial : l'offre Enterprise auto-hébergée avec support est désormais associée à un forfait ClickHouse, et la tarification de Langfuse s'y ajoute.
Lequel est le moins cher, Langfuse ou LangSmith ?
Cela dépend de la forme de vos traces, et aucun des deux prix affichés ne permet de trancher. Langfuse facture les traces, plus les observations, plus les scores — soit environ sept unités par trace dans leur propre exemple — à 8 $ par tranche de 100 000 unités au-delà du quota inclus. LangSmith facture des traces entières mais ne publie aucun tarif de dépassement par trace, et mesure tout le reste en LCU à 1,50 $ et en LSU à 1,00 $.
Langfuse dispose-t-il d'une passerelle LLM ?
Il en fournit une, mais volontairement limitée. Le service Rust ai-gateway/ relaie /openai/v1 et /anthropic/v1 afin que les traces soient capturées sans modification du SDK, et la documentation précise qu'il « n'effectue pas de nouvelles tentatives, ne suit pas les redirections et n'accepte pas de surcharges de routage de la part du client ». Pas d'équilibrage de charge, de basculement, de mise en cache ni de budgets. Celle de LangSmith est la plus complète des deux.
Puis-je les utiliser avec une passerelle comme TrueFoundry ?
Oui. Les deux sont nativement compatibles OTEL : la passerelle exporte donc les traces vers l'un ou l'autre des points de terminaison, et Langfuse cite TrueFoundry parmi ses intégrations de passerelles. Vous gouvernez et attribuez les coûts au niveau de la passerelle ; vous déboguez et évaluez dans la plateforme d'observabilité.
Ai-je besoin à la fois d'une plateforme d'observabilité et d'une passerelle ?
Si vous êtes un développeur seul en phase de prototypage, non. Dès que plusieurs équipes partagent des clés de fournisseurs, il vous faut des budgets, des limites de débit, une attribution par équipe et un kill switch — autant d'éléments qu'un produit de traçage ne propose pas.










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